AI-native разработка

ИИ-агенты
для бизнес-процессов

Мы проектируем агентов, которые работают с вашими данными, системами и регламентами: читают документы, отвечают клиентам, планируют ресурсы и контролируют качество — с измеримым эффектом и человеческой эскалацией.

От 4 недель до пилота. Без замены текущих систем.

  • Данные ваши

    Агенты работают в вашем контуре: on-premise, в вашем облаке или по API.

  • Человек в контуре

    Сомнительные решения агент не принимает сам — он эскалирует их оператору.

  • Эффект измеряем

    Каждый пилот стартует с метрик: время, стоимость, доля автоматизации.

6+
готовых агентных решений в наборе
4–8
недель от старта до пилота
100%
решений можно дообучать на ваших данных
24/7
работа агентов без выходных

Задача

Что обычно болит

Мы начинаем с узкого участка, где ручной труд дорог и повторяем.

  • Рутина съедает время

    Операторы перечитывают одни и те же документы и переносят данные вручную.

  • Ответы зависают в очереди

    Письма, чаты и заявки ждут ответа часами, знания живут в головах сотрудников.

  • Знания не находят

    Регламенты, базы и архивы разрозненны — поиск по ним занимает дни.

  • Контроль отстаёт

    Ошибки находят клиенты или проверяющие, а не система, пока не поздно.

  • Планы строятся вручную

    Ресурсы, смены и сроки планируются в таблицах и не учитывают изменения.

  • Разработка тормозит

    Ревью, миграции и документация отнимают время у самых дорогих инженеров.

Решения

Агенты под ваши процессы

Готовые решения из набора, адаптированные под ваши регламенты и системы, либо агент с нуля под уникальный процесс.

  • Агент по документам

    Документы превращаются в структурированные данные

    Загружает счета, договоры, накладные и ТТН, находит значимые поля, сверяет их с регламентом и сразу заносит результат в учётную систему. Нечитаемые и противоречивые позиции отправляет оператору с пометкой и ссылкой на источник.

    • Извлечение полей из сканов и PDF
    • Проверка по шаблону и справочникам
    • Обнаружение дубликатов и расхождений
    • Ручная правка с аудитом изменений

    Стек OCR · LayoutLM · RAG · Structured output

    Интеграции 1С · PostgreSQL · S3 · REST API

    Результат Документы разбираются за минуты, а не за часы

  • Агент поддержки

    Первую линию закрывает агент, а не человек

    Отвечает в почте, чате и мессенджерах, опираясь на базу знаний и историю обращений, сам проверяет статус заказа в системах и закрывает типовые обращения. Сложные и эмоциональные — передаёт оператору вместе с собранным контекстом.

    • Ответы по базе знаний и регламентам
    • Проверка статуса заказа в учётной системе
    • Квалификация и маршрутизация обращения
    • Подготовка черновика ответа оператору

    Стек LLM + RAG · Tool calling · Intent routing

    Интеграции CRM · Мессенджеры · Почта · 1С

    Результат Время первого ответа — минуты, доля автоответов — до 60%

  • Агент продаж

    Лиды обрабатываются, а не теряются

    Разбирает входящие обращения, обогащает их данными из CRM, оценивает приоритет и срок, готовит коммерческое предложение и персональное письмо по шаблону компании, а затем ведёт сделку до следующего шага.

    • Квалификация и скоринг лидов
    • Подготовка КП и персональных писем
    • Обогащение данных из открытых источников
    • Напоминания и автоследования в CRM

    Стек LLM · Scoring · CRM automation

    Интеграции CRM · Email · Asterisk · PostgreSQL

    Результат Меньше потерянных лидов, быстрее первый контакт

  • Агент-планировщик

    План по сменам и ресурсам, который пересчитывается сам

    Строит график с учётом ограничений, доступности людей и оборудования, каждый раз пересчитывает план при изменениях и показывает, где появятся недоборы, переработки и срывы сроков — до того, как они случатся.

    • Планирование смен и загрузки
    • Что-если анализ по ограничениям
    • Прогноз переработок и недоборов
    • Обновление плана при изменениях

    Стек OR-Tools · LLM · Forecasting

    Интеграции 1С · PostgreSQL · Excel · REST API

    Результат План обновляется за секунды вместо ручной пересборки

  • Агент контроля

    Проверка до отправки, а не после жалобы

    Сверяет документы и ответы с регламентом и SLA, ловит несоответствия, тон и запрещённые формулировки, проверяет комплектность и формирует отчёт о рисках до того, как клиент увидит результат.

    • Проверка по регламентам и SLA
    • Контроль комплектности документов
    • Тональность и редактура ответов
    • Отчёт о рисках и отклонениях

    Стек LLM · RAG · Rules engine

    Интеграции 1С · CRM · PostgreSQL

    Результат Ошибки ловятся до клиента, а не после

  • Агент разработчика

    Ревью, миграции и документация по вашему коду

    Разбирает репозиторий, проверяет изменения на соответствие вашим соглашениям, готовит миграции схемы и черновики тестов по описанным сценариям, а затем ведёт поиск по кодовой базе и по документации проекта.

    • Ревью изменений и поиск регрессий
    • Миграции схемы и черновики тестов
    • Поиск по репозиторию и документации
    • Обновление доков по изменениям

    Стек LLM + code context · AST · CI/CD

    Интеграции Git · GitLab · CI · Confluence

    Результат Ревью и онбординг в проекте занимают меньше времени

Подход

Как мы работаем

Прозрачный процесс: два этапа с понятным результатом на каждом.

  1. 01

    Диагностика

    Разбираем процесс, данные и метрики. Отбираем участок с максимальным эффектом.

    1–2 недели

  2. 02

    Прототип

    Собираем агента на ваших примерах: реальные данные, реальные кейсы, честная оценка качества.

    2–4 недели

  3. 03

    Пилот

    Запускаем в одном подразделении рядом с людьми. Сравниваем метрики и стоимость.

    4–8 недель

  4. 04

    Эксплуатация

    Интегрируем в ваши системы, настраиваем мониторинг, evals и обучение на новых данных.

    далее постоянно

Платформа

Что внутри решения

Один слой данных, набор моделей, контроль качества и наблюдаемость.

  • Данные и знания

    Подключение к БД, витринам, почте, мессенджерам и файловым хранилищам. RAG по вашим базам знаний.

  • Модели

    Коммерческие API-модели, open-source и дообучение под домен. Выбор модели по задаче и цене.

  • Инструменты и действия

    Агент не только отвечает: вызывает ваш API, ставит задачи, пишет в CRM и заполняет документы.

  • Evals и качество

    Наборы проверок на ваших данных, отслеживание качества при обновлении моделей.

  • Наблюдаемость

    Логи диалогов, трассировки шагов агента, стоимость запроса и алерты при деградации.

  • Безопасность

    Изоляция, журналирование доступа, маскирование персональных данных, on-premise размещение.

Вопросы

Частые вопросы

С чего начинается работа?

С диагностики: разбираем процесс, данные и целевую метрику. Если задача не подходит под AI — говорим об этом на первом же этапе.

Нужно ли менять текущие системы?

Нет. Агенты работают поверх существующего ландшафта: 1С, CRM, почта, мессенджеры, репозитории. Глубокая интеграция на ваш выбор.

Где размещается решение?

Варианты: ваш сервер или облако, наш контур под ключ или интеграция по API. Для чувствительных данных — on-premise без передачи наружу.

Как измеряется качество?

До пилота собираем evals на ваших реальных примерах и фиксируем точность, скорость и стоимость. Дальше мониторим эти метрики в проде.

Кто отвечает за результат агента?

Архитектура предполагает человека в контуре: у агента есть уровни автономности, пороги уверенности и обязательная эскалация оператору.

Сколько стоит?

Пилот оценивается после диагностики: объём данных, интеграции, требования к размещению. Стоимость владения считаем вместе с вами — без скрытых платежей.

Расскажите о задаче — предложим пилот

Опишите процесс, который хотите автоматизировать. Вернёмся с оценкой эффекта, сроками и планом пилота.

Отвечаем в течение одного рабочего дня.

Почта

Офис

ул. Галерная, д. 20-22, лит. А, помещ. 106-Н, офис 1
Санкт-Петербург, 190098